Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных и соглашаетесь с Политикой конфиденциальности
В сетевых кофейнях, особенно формата to-go, витрина с выпечкой является одним из главных факторов, влияющих на дневную выручку. Полки должны быть заполнены в часы пик, товарная выкладка должна соответствовать планограммам, на витрину нельзя допускать изделия нетоварного вида — и всё это область ответственности конкретных бариста.
Для контроля витрин крупнейшей белгородской сети кофеен Foodster’s мы использовали нейросеть: технология обучена планограммам и присылает снимки с камер в мессенджер, когда выкладка не соответствует норме. Это помогает мгновенно реагировать на состояние торговых точек и не допускать потери выручки.
Для одной из легендарных воронежских стрит-фуд сетей «Робин Сдобин» детекция зон экономит деньги: камера считывает присутствие клиента рядом с киоском и помогает системе SteadyControl HoReCa не проверять «пустые» часы работы кассира.
Для «Сети добрых блинных» нам удалось частично оцифровать кухню — одну из самых непредсказуемых зон в ресторане. Специальные датчики подключены к каждым кухонным весам и интегрированы с камерами. В итоге у клиента есть вся информация о заказе, если рецепт был нарушен: что было в чеке, кто и когда готовил, где и на сколько грамм ошибся.
Недостачи на кухне снизились, лояльность гостей укрепилась, а у руководства сети появилась уверенность, что в разных концах города одно и то же блюдо готовят одинаково.
Сегодня общий показатель соблюдения рецептур в «Сети добрых блинных» стабильно держится на уровне 90%-95%.
Обучить сотрудников одной кофейни стандартам сервиса и правилам работы с витриной несложно. Но как обеспечить базовый уровень знаний в ресторанном холдинге? Как одновременно запускать новинки с сотнями кассиров?
В облачную Базу Знаний компания загружает стандарты: от норм СанПина до скриптов и графиков работы. Там же создаются тесты на основе каждого документа. Сотрудники читают документы и проходят аттестацию, а система оценивает результаты, строит рейтинги (готовый фундамент для системы мотивации) и отправляет результаты руководителю.
Самое сложное — не превратить обучение в пассивное чтение материалов. В SteadyControl результаты работы определяют уровень знаний сотрудника. Если система выявляет, что кассир Мария не предлагает десерты, она автоматически направляется на переаттестацию в нужный раздел Базы Знаний.
Технологии отлично собирают факты о работе сотрудника. Но главный вопрос, который следует задавать команде перед внедрением отдельного решения — «Что будет с данными дальше?»
В SteadyControl HoReCa мы подбираем технологии под конкретные проблемы бизнеса. Никакой искусственный интеллект не приносит финансовой отдачи, если работает в отрыве от бизнес-целей ресторана. Эффективное управление сотрудниками возможно только в непрерывном процессе: